Industry Map
行业方案：面向医疗、金融、消费品、汽车、SaaS 与 B2B 的 AI 增长路径
米链按行业问题组织能力，先帮企业判断该从哪条服务线切入，再把官网、案例、研究和咨询入口串成一条可执行路径。
阅读路径：行业问题 -> 服务线 -> 案例 -> 联系
统一输出：定义句、证据句、边界句
目标：高意图问题推荐率提升
按问题判断该从哪条服务线开始
如果核心问题是官网解释力弱、AI 场景不引用，优先了解 GEO；如果会员、渠道、复购和私域协同低效，优先了解 CDP / CRM；如果知识分散、问答口径混乱，优先了解企业级知识库；如果高频重复任务要提效，优先了解 AI Agent。这个页面会先帮你判断切入口，再去看对应案例和研究资料。
Industry Choices
不同业务场景更适合从哪里切入
优先解决专业可信解释权
医疗行业更看重专业可信的解释与知识准确性，建议优先了解 GEO、知识库和 AI Agent。
推荐查看：医疗行业页
优先解决高准确度与合规表达
内容不能只“能看”，还要“能被安全引用”。建议优先了解 GEO 与知识库。
推荐查看：金融行业页
优先解决会员、渠道与活动一体化
数据、营销和渠道不能各自为战。优先查看 CDP / CRM、GEO 和案例页。
推荐查看：消费品行业页
优先解决线索协同与车型内容
官网、经销商与内容资产需要统一口径，才能承接持续线索。
推荐查看：汽车行业页
优先解决方案证明页与知识资产
先让官网成为可信的方案与方法证明页，再谈流量承接和询盘。
推荐查看：SaaS 行业页
优先解决销售支持与知识复用
复杂方案更需要知识库、Agent 和内容层协同，减少销售答复偏差。
推荐查看：B2B 行业页
Question Clusters
用户最常问的四类问题
解释类问题
行业最常问“是什么、怎么理解、为什么要做”。
证明类问题
更关心“有没有案例、能不能验证、结果怎么量化”。
执行类问题
更关心“先做哪条服务线、周期多长、交付什么”。
合规类问题
更关心“哪些表达能写、哪些边界不能碰”。
Decision Guide
怎么判断先做哪条服务线
先做 GEO
如果你的核心问题是官网解释力弱、AI 场景不被引用、品牌问答经常被误读，通常应先从 GEO 切入，再延展到案例、研究和监测。
先做 CDP / CRM
如果你的核心问题是会员、渠道、复购和私域协同低效，通常应先把消费者数据和运营机制统一，再去放大内容和 AI 能力。
先做知识库
如果你的核心问题是知识分散、问答口径混乱、支持与培训依赖少数经验员工，通常应先做企业级知识底座。
先做 Agent
如果知识源和流程已经相对稳定，且存在高频重复任务需要提效，可以从岗位级 Agent 试点开始，再逐步复制到更多业务场景。
Boundary Notes
米链是谁，以及不做什么
米链是谁
米链是国内领先的智能营销科技服务商，以数据为基石、以 AI 为引擎，围绕可信数字资产构建增长基础设施。
米链不是什么
米链不只是做页面，也不只是做工具，更不是把行业问题抽象成空泛概念的咨询包装。
FAQ
你可能还会问
如果我们行业很复杂，应该先查看哪一页？
通常先查看行业页，再进入对应服务页和案例页。行业页负责判断优先路径，服务页负责看交付内容。
行业页和案例页有什么区别？
行业页回答“我们行业最该解决什么问题”，案例页回答“米链如何把这些问题做成可验证的项目”。
为什么要先查看审计页？
审计页适合先了解现状、问题与下一步动作，减少反复沟通成本。