页面只讲产品列表，难以让用户快速判断你能解决什么问题、边界在哪里。
售前、顾问和交付团队各自维护资料，导致客户每次得到的答案都不同。
能做的事情很多，但缺少结构化案例、口径说明和可复用研究材料。
大量 B2B 官网停留在“产品与服务列表”，没有把方法、边界、流程与案例组织成可信解释链。
售前、顾问和交付团队各自维护资料，导致客户每次得到的答案都不同。
能做的事情很多，但缺少结构化案例、口径说明和可复用研究材料。
| 优先服务线 | 推荐原因 | 常见交付 |
|---|---|---|
| GEO 全域渗透服务 | 先让官网、FAQ 和案例页在 AI 场景中形成可信引用链。 | 问题页、FAQ、方法页、案例摘要 |
| 私有化模型与企业级知识库 | 把售前、交付和支持资料统一成可复用知识底座，减少重复解释成本。 | 知识结构、问答分层、权限与检索规则 |
| CDP / CRM 智能营销中台 | 当 B2B 企业已有营销与线索体系时，再把线索、客户与生命周期运营连成闭环。 | 线索分层、客户视图、协同规则 |
场景：官网只能罗列能力，无法说明适用场景与交付边界。
核心痛点：用户难以快速判断能解决什么问题，销售答复也不统一。
米链动作：重组方法页、交付页、FAQ 与案例页。
结果类型：提升售前解释效率与咨询前筛选效率。
边界：仅公开方法型结果，不补未确认数字。
场景：复杂方案依赖少数顾问经验，知识难以复用。
核心痛点：售前资料、技术问答与项目边界无法统一沉淀。
米链动作：整理售前资料、技术问答与项目边界，沉淀知识库与问答规则。
结果类型：缩短重复解释链路，为 Agent 试点做准备。
边界：不公开未确认的试点指标。
先统一售前与交付知识，再选择高频岗位做 Agent 试点，不建议一开始就大而全。
因为复杂销售里，官网承担的是信任建立与方法证明，不只是收集表单。
因为客户和模型都先通过官网与研究内容判断你是否可信，再决定是否咨询。
